图形在数据科学里的重要性无需赘言,所谓“一图胜一言”。笔者将在本文总结用过的一些画图工具,作为大家以后在选择画图解决方案的一个参考。
所见即所得式画图工具
此类工具适合绘制非结构化的数据,比如流程图。
- draw.io
这个一个国外的免费画图网站。(国内访问可能需要翻墙。)界面是这样的: - ProcessOn
这是国内出的一个在线绘图网站,还有实时协作的功能。支持流程图,思维导图,原型图,UM,网络拓扑图等。它的界面如下: - Visio
Visio是微软出的一款绘图软件,现在是Office的一部分。微软的软件开发能力大家都懂得!唯一的缺点是收费。 - Excel
Excel大家都不陌生,就不赘述了。
编程类
Matplotlib
Matplotlib是Python下绘图的首选,用它可以绘制出高品质的图像。可以在这个页面gallery先睹为快。Matplotlib有完善的文档,可以参考根据文档里的例子很快地实现你要画的图像。下面是几个简单的例子:ggplot2
ggplot2是R下绘图的标配,不二之选。MATLAB
MATLAB是一个优秀的商业软件,它的绘图能力同样强大。D3
D3是一个前端的绘图框架。有些情况下,网页是很好的图像呈现方式。因为可以开发一些可互动的可视化效果。tikz
tikz是LaTex下非常强大的画图宏包。不过感觉只适合极客/科研党,因为本身用LaTex写作的人就少。查看Example。下面是官方的一个例子:- SVG
SVG 意为可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics)。SVG 使用 XML 格式定义图像。
下面是SVG矩形的一个例子1
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